[摘要]大数据是科技时代发展的产物，随着信息技术的进步，大数据运算已经应用于社会各行各业当中，在企业内用大数据进行供应链管理已然成为行业趋势。本文主要分析物流企业的企业供应链管理和大数据计算之间的融合，探讨大数据在企业客户分析、市场行情分析，销售数据分析等方面的应用，解析当前物流企业供应链管理运作当中存在的问题，基于此研究企业供应链管理运作优化途径。
[关键词]大数据；物流企业；供应链管理；优化路径
随着时代进步，网络技术飞速发展，社会迅速进入信息爆炸的新时代，数字信息不仅关系着产品的生产和销售活动，也和企业的经营管理息息相关。在大数据时代的浪潮下，找个越多的数据就能获取越多的信息，而越准确的信息就能为企业带来利益。至idc报告显示，直到2013年，全球的网络数据总量已经达到4.4zb，且这个数据在后面的几年里以极快的速度增长，直到2020年这个数据已经高达40zb。在这个全球化的时代，数据增长不仅依靠于信息技术的发展和社会物资的膨胀，信息和信息之间的碰撞结合，也是导致数据爆炸的重要原因。在2015年国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》中，将大数据称作时代发展的重要动力，并且明确指出我国经济社会发展需要依靠大数据的发展和应用，并基于此制定了系统性的大数据发展部署安排。企业是支撑社会经济发展的主体之一，将大数据应用于供应链管理运作对企业来说具有巨大的意义，大数据采集和分析的信息是企业进行内部管理和发展规划的重要依据。
1?大数据的内涵
大数据包括大数据捕捉，大数据储存，大数据管理，大数据分析和大数据应用等等，将其应用于企业供应链管理能够有效提高企业的决策能力，发现能力和优化能力，推动企业高速发展。大数据的特点十分明显，主要有：
1.1?数据量庞大
从字面意思就可以了解，大数据包含着大量的数字信息，是数字信息和数字信息应用的总和，其中数据量越大，准确性越高，所包含的信息也就越多，信息价值也会随之增长。
1.2?具有应用广泛性
大数据的应用范围非常广泛，几乎不会受到行业或企业规模大小的限定，从当前的大数据应用情形来看，大数据不仅可以应用于社会生活领域，在互联网行业，金融行业服务，行业教育行业等方面的应用也十分普遍。
1.3?效率高
大数据运算主要依托于信息技术的发展，在这个信息爆炸的时代，互联网不仅能够创造信息传播和收集的途径，也创造了许多互联网信息。而大数据正是依托于互联网对所需信息进行采集、储存、管理和分析，而这些环节都可以通过计算机运算进行，无论是处理时间还是处理速度都能展现出高效率的特点。
1.4?实时性
大数据是时代发展的产物，数据内容、形式、数量等变化都与时代的发展节奏和特点息息相关，以社交平台的热点新闻排名为例，这些有点击数据生成的榜单，形其内容是对当下社会发展中各种时事的反馈，具有明显的实弹性和实效性特征。
2?物流企业供应链管理运作模式
2.1?物流企业供应链管理运作模式产生的背景
大数据是信息技术发展的产物，现阶段正被应用于社会发展的各领域之中。物流企业供应链管理运行设计的数据很多，其中包括保持企业稳定运行的管理数据和指导企业生产和发展的市场数据。通过大数据在供应链管理当中的应用，能够将有用的信息收集整理起来进行科学分析，为企业的管理工作和规划工作提供参考依据，能够有效提高企业的管理效率，帮助企业科学发展。物流行业是信息技术发展的另一产物，是经济发展和货主需求增长催生的新兴行业，而且随着物流行业的发展，其越来越多的渗透到其他行业当中，逐渐成为社会发展必不可少的支柱性产业。随着货主需求不断提高，货主对物流行业的要求也在逐渐提高，货主不仅要求物流企业提供更高效的物流运输服务，也对物流服务的质量和工作人员的态度提出了更高的要求。客户是企业发展的核心，为了满足客户需求，物流行业供应链管理模式应运而生。通过供应链管理模式可以将整个物流流程统筹起来，通过合理规划和及时反馈的模式提高物流企业的工
作效率和工作质量，通过合理的运输安排能够减少不必要的资源浪费，节约企业成本，以此增加企业的盈利，保障企业在行业中的竞争能力。
2.2?物流企业供应链管理运作模式的内容
物流企业实际上是沟通供应商和货主的桥梁，主要负责将供应商的货物交付到货主的手上。供应商和货主之间能否进行高效准确的信息交流、物流企业能否将供应商的货物快速高效完好无损的送到货主手上、三方沟通的过程是否默契高效是判断物流企业工作质量的重要因素。物流企业在整个物流过程当中主要起到两个基础作用：一个是减少供应商的工作量，通过将供应商，物流企业和货主联结成一个供应链，将整个运输工作专业化，减少了供应商的工作任务，提升了供应商的工作效率，实现社会分工专业化。二是提高物流效率。物流企业是一个专门化的第三方配送机构，相较于供应商自己推送的自营模式根据专业性且更容易形成规模效应。而物流企业的供应链管理模式有自己的配送路径和配送中心，作为专业的交接媒介，能够保证整个供应链高速高效运行。
2.3?大数据时代物流企业供应链管理的重要意义
大数据供应链管理模式最显著的特点就是丰富的数据，其中不仅包括物流企业内部的管理数据，也包括供应商信息数据，市场行情变化数据，货主信息数据，货物相关数据以及企业发展数据等等。
（1）提高企业管理效率和质量。大数据对企业管理质量
和效率的影响主要体现在两个方面：一方面是丰富的数据为企业管理提供参考。全面且多样的大数据信息能够反映出公司管理过程中出现的问题，同时大数据也能收集其他优秀企业先进管理模式相关的信息，这些信息能够帮助企业及时发现自身的问题，并调整企业发展的方向。例如通过大数据管理可以对人员的出勤率，工作成果等进行统计和分析并生成报表，为人员管理提供数据参考。另一个方面是大数据技术能够为企业提供更高效更安全的管理方法，例如在企业信息管理系统当中添加大数据筛选、大数据人才审核、人员管理等等。
（2）为企业决策提供参考依据。大数据不仅可以提高企
业管理的效率和质量，还可以为企业管理层提供决策参考。由于公司所收集的数据大部分来源于公司或行业的具体实践，数据清晰、可靠、准确时、实践性强，能够帮助管理人员分析企业发展的局势，行业发展的态势和市场发展的趋势。举例来说，大型物流企业对货物的供应环节、管理环节，运输环节和监督环节都有严格的数据记录，记录方式包括员工打卡、部门数据记录、监控信息记录等，通过互联网上传形成自己的数据库，在供应链环节出现问题时，企业管理层能够较为及时和准确进行原因溯源。如果是仓库出了问题，可以考虑是否对仓库进行破建或是加强安全管理，如果是运输过程出现了问题，可以考虑是否要重新规划运输路线。除了这些业务上的决策，大数据也能为企业整体发展提供参考。例如物流企业可以通过大数据分析行业竞争情况，如果某一类型的物流服务竞争过大，则可以开辟新的物流服务。以顺丰为例，为了避开竞争激烈的电商客户争夺，顺丰打开了以速度和服务为特色的物流供应链模式。
3?大数据时代物流企业供应链管理存在的问题
大数据时代的物流企业的供应链运作模式虽然有高效和便于管理的优势，但在实际的运营过程中也存在一定的问题，这些问题主要集中在以下几个方面：
3.1?产品质量问题
从传统的眼光来看，物流企业是供应商和货主之间的沟通渠道，只是一个中介商，主要任务是负责货物的配送和运输。然而随着物流行业的发展，货主对物流企业的服务和物流企业挑选供应商的能力也越来越看重，供应商的选择成为衡量一个物流企业服务质量和服务水平的重要因素。而现阶段物流企业对供应商的选择缺乏管理，在供应商质量把关这一环节还缺乏话语权，仍然以运输和配送工作为主。
3.2?数据管理不完善
虽然供应链模式在物流企业当中的应用已经十分广泛，但是大数据在供应链管理模式当中的应用还较为稚嫩，没有充分发挥出信息化管理的优势。尤其是在这个信息化的时代，数据信息对物流企业来说有着至关重要的作用，不仅影响着公司的管理水平，也会对公司的决策方向和发展方向产生影响。现阶段不少企业在数据管理方面还缺乏完善的管理体系，例如不少物流公司在货品出入库数据、货主数据管理方面仍然存在问题，配送追踪和配送时间预测等系统还未完全开发。这就导致数据信息无法完全起到优化工具，预测需求，业务预测和货主分类等等供应链所需的功能。
3.3?产业优化升级不足
在信息大爆炸的时代背景下，信息化体系的坚守和大数据的应用是社会发展的大势所趋。在行业飞速发展的大环境中，产业优化升级对企业的生存和发展具有至关重要的作用，能够帮助企业拓展产业链，市场链等等，企业一旦产业优化升级没有跟上大部分物流企业供应链的发展速度，就会面临市场的淘汰。当前物流企业的竞争是十分激烈的，在激烈的市场竞争状态下，部分物流企业的中心都放在拓展用户群体和产业链上，缺乏对大数据这种颠覆性技术的重视，这对企业未来的发展是不利的。
4?大数据时代物流企业供应链管理优化途径
针对大数据背景下物流企业供应链运作管理模式中出现的问题，可以从以下几个方面入手解决：
4.1?改变企业管理理念
随着大数据时代的来临，企业本身的价值内涵与驱动因素也会产生相应的变化，为了应对大数据时代给企业数据管理所带来的挑战，首先数据管理内部应正确认识企业本身的价值内涵，在传统的数据管理中，是企业的价值和市场的价值进行了混淆性的关联，导致企业的数据管理将企业市场的价值当成了参考对象。在当今大数据的背景下，现代化的数据管理应摒弃传统的价值内涵观念，如今的企业价值内涵应该是由企业的实际利润、资金和净资产等多种因素构成的，并且还需要考虑本企业的创新能力、未来发展的潜力以及综合实力的评估，对这些数据的判定都需要借助大数据的技术来进行深度挖掘。就目前来看，企业预测信息、收集信息以及处理信息的能力属于市场竞争中的核心内容，因此只有改变了企业价值的内涵才能够使得数据管理实现真正意义上的变革，从而能够适应时代的发展。
4.2?提高产品质量
产品质量一直是商品市场装饰的核心和关键，供应链运作模式的更新和升级并不会影响货主这一核心需求，因此物流企业应当将把握商品质量作为企业生存和发展的关键内容。虽然物流企业的主要工作是负责商品的配送，但商品的质量会影响企业的品牌形象，也会影响企业供货商和货主之间的和谐交流。大数据是企业进行商品质量把控可以利用的一把新式武器，通过大数据信息收集、查询、分析能够精准把控供应商的生产和销售信息，高效快捷把控产品质量。
4.3?完善数据管理
数据管理对完善供应链运作管理模式具有重要作用，物流企业应当将大数据分析应用起来，完善企业的数据管理。例如将供应商的相关信息进行整理和收集，用信息技术编汇成供应商数据库，在选择供应商时可以和数据库的资料进行比对，以便发现有不良记录的供应商，并放弃了和该供应商的合作，以达到保障产品质量的目的。再比如对货主信息进行整理收集并形成用户数据库，通过大数据对货主的产品偏好、配送习惯的进行分析，以便在货主需要物流服务时对其进行精准推送，增加客户满意度。还可以没有大数据工具对行业信息进行实时的整理和反馈，例如行业发展信息行业，股票信息，行业内其他企业发展状况等数据都可以通过企业公示、行业报表等途径进行收集，以方便企业了解行业发展情况，及时调整自己的定位和经营策略。
4.4?优化产业升级
物流企业供应链和大数据管理相结合是信息化时代的必然趋势，但是在引入供应链运作协同大数据管理模式之前，企业也必须对自身的产品结构运营模式的进行现代化升级，保持企业整体的协调性。而企业要进行这种优化产业升级，就必须不断改善企业的管理结构，优化自身的经营模式，使企业的管理体系，决策体系和保障体系跟上大数据发展的步伐，唯见物流企业供应链和大数据管理相结合的新模式提供有利的保障。只有这样才能让企业始终保持统一整体，在生产，经营和销售三个方面保持同步和协调。这里以采用大数据运营链运作管理模式的企业为例，通过新模式的运用，企业大幅度缩短了订单履行的周期，使整个供应链效率也得到了大幅度的提升。而供应链效率的提升，则为企业拓展产业链提供了较大的空间，企业可以通过降低价格，提升服务等方式拉动配送需求增长，也有了更多的空间进行产品选品或产品研发，推动整个物流行业的发展。
4.5?大数据人才引进
大数据时代最显著的特点就是信息爆炸、数据多样化，这对于物流企业数据管理来说，身处于这一外部环境中，面对海量化数据的处理能力遇到了考验。尤其是物流工作方面的数据十分复杂，需要多重环节的严密核对与把控，才能够获得最终有价值的数据信息。从企业内部的管理方式来说，为了适应大数据发展的要求，还应提升企业内部的创新能力，不仅要注重高素质、技术型人才的引进，还需要增强工作人员对于先进概念的认知和先进技术的应用，还需具备对于海量数据资源的整合能力。除此之外，在管理层面中，还应加强企业内部的信息共享，强化员工间的交流沟通，可以进行专业知识的培训，提升数据管理人员的整体素质，以便为企业的风险评估提供出最可靠的数据及分析，从而促进企业的稳步前行。
5?总结
总的来说，随着我国进入了大数据时代，物流企业供应链管理运作模式也迎来了新的机遇和挑战。大数据和物流企业供应链协同管理运作的模式虽然能够有效提高物流体系的运作效率、提高企业的管理水平和决策能力，但由于部分企业在数据管理观念上仍然存在问题，以及大数据在供应链管理运作模式当中的运用还不够成熟，现阶段大数据物流企业供应链协同管理运作模式，仍然还存在一些问题。从企业角度来说，为了跟上产业和时代发展的步伐，应当革新自己的经营管理理念，合理利用大数据的优势，积极面对挑战，并将大数据所带来的挑战作为自身发展的动力，通过改变企业价值的内涵、改善企业风险管理理念以及完善经营管理的方式等诸多策略，进一步地提升企业业务水平，使企业能够尽快适应大数据时代的发展需求，跟上信息技术发展的脚步，提升企业内部的管理能力，从而实现公司的长远发展。
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作者 许? 慧